Au sein du pôle quantitatif, vous menez des travaux de recherche quantitative pour l’investissement. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : 

Recherche quantitative et modélisation :

• Développer, tester et améliorer des modèles quantitatifs autour de problématiques telles que la construction de portefeuille, les facteurs de risque, la détection de régimes de marché…
• Évaluer rigoureusement la robustesse et l'intérêt économique des modèles développés.

Data & Intelligence artificielle :

• Exploiter des données financières, extra-financières et alternatives à des fins de recherche.
• Contribuer au développement des usages de l'IA au sein de la gestion.
• Explorer et industrialiser des applications du NLP, du machine learning et de l'IA générative.

Développement d'outils quantitatifs et aide à la décision :

• Concevoir des outils permettant d'enrichir les processus d'investissement.
• Développer des solutions d'analyse de portefeuille, d'optimisation, de suivi des risques ou d'aide à la décision.
• Assurer leur maintenance, leur évolution, leur documentation et leur mise à disposition.

Pour mener à bien vos missions, vous serez en étroite collaboration avec les équipes de gestion. Vous avez donc la capacité de comprendre les problématiques d'investissement et à les traduire en solutions quantitatives.

Le pôle Actions et Quantitatif au sein de la direction Solutions d'Arkea Asset Management rassemble les différentes expertises de gestion actions et propose une gamme de solutions couvrant notamment les stratégies thématiques, les investissements ciblés sur certaines zones géographiques ainsi que des approches de performance absolue actions.

Formation & expérience

- Titulaire d’un Bac +5 en ingénierie, mathématiques appliquées, statistiques, informatique, data science ou finance quantitative, vous justifiez d'une première expérience de 2 ans minimum en recherche quantitative, développement quantitatif ou en data science appliquée à la finance. 

Compétences techniques 

- Vous possédez une solide connaissance des marchés financiers et des bases solides en mathématiques, statistiques, économétrie et machine learning.
- Vous démontrez un intérêt marqué pour les approches quantitatives, incluant modélisation, backtesting et analyse de données.
- Vous maitrisez parfaitement Python, SQL, les environnements de bases de données, les nouvelles techniques d'intelligence artificielle et leurs applications concrètes suscitent votre intérêt.
- Votre capacité d'analyse, de structuration et de synthèse vous permet de relier données, modèles et décisions de gestion.

Qualités personnelles

- Vous possédez de solides aptitudes analytiques, pédagogiques et collaboratives.
- Vous appréciez travailler en autonomie et faites preuve de proactivité
- Votre curiosité intellectuelle vous permet d’être force de proposition et innovant