Description du poste




Type de métier



Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data




Intitulé du poste



DATA GOVERNANCE MANAGER H/F




Type de contrat



CDD




Date prévue de prise de fonction



01/06/2026




Cadre / Non Cadre



Cadre




Missions



Contexte et enjeux

Le Group Data Office définit et déploie la stratégie Data du groupe CA Personal Finance & Mobility. Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires et de structuration des usages Data et IA, il assure un rôle de coordination entre CA SA, les entités du Groupe et les directions métiers et IT.



Principales missions



1. Déploiement du programme RDARR



Contribution active au déploiement du programme RDARR au sein de CA PFM, coordination avec la Direction de Programme RDARR CA SA et accompagnement des métiers et de l'IT dans la déclinaison opérationnelle des exigences.



2. Déploiement du cadre normatif IA



Participation à la co-construction et au déploiement du cadre normatif IA Groupe en collaboration avec les entités et les Data Management Offices.



3. Mise en qualité des données sur les cas d'usage stratégiques



Contribution à la mise en qualité des données de CA PFM sur les cas d'usage stratégiques Groupe et accompagnement des métiers dans la structuration de la connaissance et des règles de qualité.




Localisation du poste




Zone géographique



Europe, France, Ile-de-France, 91 - Essonne




Ville



MASSY




Critères candidat




Niveau d'études minimum



Bac + 5 / M2 et plus




Formation / Spécialisation



Bac + 5 / M2 et plus

DATA/IT




Niveau d'expérience minimum



6 - 10 ans




Expérience



Expérience en gouvernance des données dans des environnements transverses et décentralisés. Coordination d'acteurs métiers, IT et fonctions de contrôle. Exposition à des programmes Data réglementaires appréciée.




Compétences recherchées



Compétences Techniques:

- Maîtrise des concepts de Data Governance: Connaissance approfondie des principes, des méthodes et des outils de gouvernance des données (data quality, data lineage, data security, data privacy, métadonnées, etc.).

- Connaissance des bases de données et des entrepôts de données: Compréhension des différents types de bases de données (relationnelles, NoSQL, etc.) et des architectures d'entrepôts de données (data warehouse, data lake, etc.).

- Maîtrise des outils de catalogage des données, de profilage des données, de qualité des données et de gestion des métadonnées (notamment Collibra,.).

- Connaissance des technologies cloud: Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs services de données.

- Compétences en modélisation des données: Capacité à créer et à maintenir des modèles de données logiques et physiques.

- Connaissance des réglementations en matière de données: Maîtrise du RGPD, de la LPM et d'autres réglementations pertinentes en matière de protection des données.



Maitrise de l'anglais




Outils informatiques



Collibra, Python, Qlik